张子婷是华中科技大学通信系硕士研究生，在学术道路上始终以“踔厉奋发，笃行不怠”为指引，在联邦学习安全与信息论领域深耕细作，取得了一系列扎实成果，也在科研磨砺中实现了自我成长。
科研成果方面，她学术产出丰富且质量优异。作为第一作者，她在国际信息论领域旗舰期刊《IEEE Transactions on Information Theory》（CCF-A类）发表论文，还在同领域旗舰会议2024年IEEE International Symposium on Information Theory（ISIT）发表论文；同时以第二作者身份在2025年ISIT会议发表论文。这些成果聚焦联邦学习安全痛点，她提出基于未编码分组密钥的安全聚合方案，能抵抗用户串通与丢失问题，不仅严谨证明通信容量域，还让模型聚合时间减少43.68%-65.12%，在安全性与通信效率间实现平衡。此外，她参与两项高规格国家自然科学基金项目，分别是重点专项《智能反射面辅助的新型无线通信数学理论与数学技术》和优秀青年项目（海外）《分布式存储与计算的信息和编码理论》，在项目中积累了扎实的科研实践经验。荣誉上，她先后获得 2024 年校级优秀研究生（自强奋进）、2023 年一等硕士学业奖学金、2024 年二等硕士学业奖学金及华为奖学金，还担任国际期刊《IEEE Transactions on Communications》审稿人，在 2023 年 ICCCS 国际会议上做英文口头报告，学术能力获多方认可。
科研过程中，她也面临不少挑战。在研究安全聚合方案时，如何兼顾安全性、正确性与聚合效率是核心难题。初期方案虽能保证安全，却因密钥设计复杂导致聚合时间过长，多次实验均未达预期。但她未气馁，反复研读拆解问题。通过数十次调整分组密钥结构、模拟不同用户掉队场景，简化密钥生成流程，同时通过数学推导证明方案最优性。在撰写TIT期刊论文时，审稿人认为需要对容量域证明细节进行补充，她逐行核对推导过程，补充10余页辅助证明材料，终获录用。
支撑她坚持的动力，源于对信息论领域的热爱，更来自解决实际问题的责任感。联邦学习中数据隐私与模型协同的矛盾，是行业亟待突破的瓶颈，她希望通过研究为隐私计算发展提供理论支撑。此外，导师的指导、项目团队的协作，以及每次突破难题后的成就感，都让她坚定前行。
这段科研经历让她深刻体会到，学术研究没有捷径，唯有脚踏实地、耐住寂寞，才能在未知领域探索出道路。这些经历让她更清楚：真正的热爱，从来不是一帆风顺时的满心欢喜，而是在遇到难啃的 “硬骨头” 时，依然愿意带着初心，一步一步往前走。未来，她将继续带着这份执着与热爱，在信息论领域深耕，为技术创新贡献更多力量。
