一、个人信息
姓名：戴喆玮
导师：周瑜教授
研究方向：工业异常图像生成
科研成果：以第一作者在计算机视觉领域顶会 ICCV（CCF-A 类）发表论文 1 篇，提出国际首个少样本工业异常图像生成统一框架；以第一作者在工业信息领域国际顶级期刊 TII（一区）投稿论文 1 篇，以发明人身份申请专利 2 项，参与 2 项国家级、省部级项目。
所获荣誉：三好研究生、国家奖学金
二、思想铸魂：以信仰立心，以服务践行
作为一名中共党员，戴喆玮同学始终坚定不移跟党走，持续加强党性修养与党性锻炼，将 “技术服务国家需求” 的信念融入科研与生活的每一处细节。
在学生工作中，她主动扛起责任：担任班级团支书期间，认真对待班级各项事务，保障班级工作有序推进，在为他人服务的过程中，实现个人价值的成长与提升。
课余时间里，戴喆玮同学注重全面发展，积极参与羽毛球、游泳、摄影等文体活动，不仅强健了体魄、丰富了精神世界，还在相关比赛中收获奖项，以多元兴趣为科研与生活注入活力。
三、科研深耕：以创新破难题，以成果促发展
“不积跬步，无以至千里”，戴喆玮同学的科研之路始终围绕工业质检痛点展开，致力于用人工智能技术为质检系统赋能，而这条道路从非坦途。
初入科研领域时，面对一篇篇复杂的论文、一次次枯燥的试错，她曾陷入挫败与迷茫，。但幸运的是，导师周瑜教授及时给予她鼓励与专业指导，帮她从失败中梳理经验、从复杂问题中找到核心突破口，让她逐渐明白 “每一次失败都是通往成功的垫脚石”。正是这份指导与自我坚持，让她重新坚定方向，开始在工业异常图像生成领域持续深耕。
凭借这份坚持与钻研，她取得了一系列亮眼成果：发表于 ICCV 的少样本工业异常图像生成统一框架，在多个异常检测任务中取得国际最佳效果，已部署于制造业 500 强企业，检测精度达业界领先水平；投稿至 TII 的单样本生成框架，也已落地公司产线，为企业质检效率提升提供助力。
同时，她始终保持开放的学术态度，积极参加国内外各项学术交流活动，还通过撰写推文宣传团队科研工作，在交流与分享中拓宽学术视野，也让更多人了解工业智能质检领域的创新成果。
四、总结：以初心赴使命，以实干担责任
回顾科研历程，她始终践行 “技术服务国家需求、成果助力产业升级” 的理念。对她而言，每次看到 AI 技术解决了企业质检难题，看到制造精度、产线效能有哪怕一点提升，都能感受到强烈的成就感。
曾经，“中国制造 2025” 在她眼中是宏大遥远的蓝图；如今，作为青年科研人，她深刻认识到：每一次技术突破、每一次成果转化，都是在为制造强国建设添砖加瓦。未来，她将继续以扎实的研究扛起青年人的责任与担当，在工业智能质检领域持续深耕，用技术创新为产业升级、国家发展贡献青春力量。
