Ø 个人基本信息
姓名：刘龙亮
导师：杨欣 教授
研究方向：光流估计、三维重建
Ø 科研工作
在学术探索之路上，刘龙亮同学从大三暑期便主动加入了导师的课题小组。起初面对复杂的研究框架，他完全没有头绪，连基础的文献检索都显得生疏。但他始终相信，只要愿意投入时间和精力，就能慢慢找到突破口。他从学习规范的文献管理方法做起，扎扎实实地积累每一步。在跟进课题的过程中，他逐渐明确了自己想要深耕的研究方向。为了筑牢这个方向的理论基础，他系统研读了领域内的经典著作与最新期刊，梳理出研究的热点与空白。此外，他还积极参与各类学术交流活动，主动向领域内前辈请教，汲取他们在科研开展中的宝贵经验。
科研成果方面，刘龙亮同学目前分别以第一作者、第二作者身份发表两篇论文，1篇发表于ICCV 2025，1篇发表于CVPR 2025，并且这两篇论文均被评为Highlight论文。
在首个科研工作中，他提出了基于正交视图畸变补偿的全景光流估计网络。该网络有效提升了两极高失真区域的光流估计精度，相关方法在所有全景光流数据集上均取得排名第一的成绩。在 ICCV 会议现场，多位领域学者主动与他进行交流，并对该成果给予一致高度评价。
在第二项科研工作里，他创新性地将单目深度先验融入双目立体匹配网络。通过单目深度指导双目匹配以恢复视差，同时借助双目深度校正单目恢复尺度，最终显著提升了模型在遮挡、无纹理等歧义区域的性能，且在多个数据集上实现了最优泛化效果。此外，该方法还作为教师模型用于训练小模型，成功被企业部署至无人机应用场景。
Ø 社会活动
为及时掌握行业前沿动态与发展趋势，刘龙亮同学自今年 9 月起加入Autel Robotics公司的 FSD 部门实习，并以核心成员身份，参与新一代端到端三维重建大模型项目的研发工作，承担部分项目负责职责。此外，今年 8 月，他受邀参与中国图象图形学学会主办的 “东湖论坛”，并在论坛中就个人研究成果进行了分享。
